利用AI开发一个体检指标跟踪应用

1. 引言

先说下初衷：家人有慢性病，需要定期到医院开药和检查指标，一些关注指标目前靠手动记录对比，而且要推算下次去医院的时间。于是准备利用AI开发一个简单的应用，能手动记录每次结果，自动生成变化趋势，最好能跟微信小程序打通。

一、基本需求梳理如下：

• 1、支持按照日期添加体检指标记录
• 2、支持展示指标变化趋势
• 3、支持添加提醒事项：检查、开药

二、阶段二需求：

• 1、支持通过微信小程序访问和添加记录
• 2、微信小程序临期自动提醒

三、后续需求：

• 1、支持上传体检报告自动添加指标记录
• 2、对接LLM API，根据指标情况提供饮食建议
• 此外，可以结合openclaw、skill进行结合实践

2. 程序开发

2.1. IDE和模型说明

主要是利用LLM进行Vibe Coding：

• VSCode + Cline
• LLM API：阿里云百炼Coding Plan
  • 推理模型（Plan模式）：qwen3-max-2026-01-23
  • 代码生成模型（Act模式）：qwen3-coder-plus

2.2. 技术栈和代码开发

相关技术栈说明：

• Go实现后端，Gin提供Web框架
• SQLite，简化操作
• 页面基于简单HTML+JS+CSS，暂不引入前端框架

经过几轮提示和修改，代码层次如下：

[MacOS-xd@qxd ➜ health_app git:(main) ✗ ]$ tree
.
├── add_test_records.sh
├── configs
│   └── config.go
├── go.mod
├── go.sum
├── health_app
├── health_app.db
├── internal
│   ├── api
│   │   ├── health_config.go
│   │   ├── health_records.go
│   │   ├── reminders.go
│   │   └── user.go
│   ├── models
│   │   ├── health_record.go
│   │   └── user.go
│   ├── repository
│   │   ├── health_record_repository.go
│   │   ├── reminder_repository.go
│   │   └── user_repository.go
│   └── service
│       ├── health_record_service.go
│       ├── reminder_service.go
│       └── user_service.go
├── main.go
└── web
    └── index.html

7 directories, 20 files

2.3. 程序效果

1、总览：

2、添加记录：

3、趋势图表：

3. 集成微信小程序

4. 小结

5. 参考