Claude Code实战手记，持续更新实践和技巧

记录精彩的问题定位过程和性能优化手段，内化并能为自己所用。

记录开发个人AI领取任务系统的全过程，从v1到v5的演进，包括踩坑和解决方案

MiniMax能力补充，安装MCP和Skills

baoyu-skills功能实验

OpenRouter 模型用量统计与 CC-Switch 配置管理工具使用指南

手搓coding agent学习Harness工程

介绍通过`happy-coder`或`hapi`用手机远程控制服务器上的 Claude Code

1. 引言 整理一些最近的 AI 碎片知识，来源也比较零碎：公众号推送、技术群群聊、短视频、刷推等等。 2. 使用经验类 2.1. 终端工具 Ghostty - 现代高性能终端，支持 GPU 加速、分屏、ligatures 但是只能在Linux和Mac上用，自己的Mac系统版本低试了下用不了。加上之前用来ssh连接的Windterm，对Claude C...

1. 引言 在上一篇文章《AI能力集 – OpenClaw 实战手记》中，我们介绍了 OpenClaw 的基本使用和实践经验。但随着使用深入，不少开发者发现 OpenClaw 存在代码量大（43 万 + 行）、启动慢（分钟级）、资源占用高（4GB+ 内存）等问题。 那么，有没有更轻量的替代方案？ 📝 说明：本篇博客根据个人学习记录由 AI 自动生成，基于 2026 年 3 月最新...